Atr Trading System Amibroker

Angi lønnsomt territorium med gjennomsnittlig sann rekkevidde Indikatoren kjent som gjennomsnittlig sann rekkevidde (ATR) kan brukes til å utvikle et komplett handelssystem eller brukes til inngangs - eller utgangssignaler som en del av en strategi. Profesjonelle har brukt denne volatilitetsindikatoren i flere tiår for å forbedre sine handelsresultater. Finn ut hvordan du bruker det, og hvorfor du burde prøve. Hva er ATR Det gjennomsnittlige sanne området er en volatilitetsindikator. Volatilitet måler styrken av prishandlingen. og blir ofte oversett for ledetråder på markedsretning. En bedre kjent volatilitetsindikator er Bollinger Bands. I Bollinger på Bollinger Bands (2002). John Bollinger skriver at høy volatilitet begår lav, og lav volatilitet begynner høyt. Figur 1 nedenfor fokuserer bare på volatilitet, utelater pris slik at vi kan se at volatiliteten følger en klar syklus. Hvor tett er øvre og nedre Bollinger-båndene til enhver tid illustrert hvor stor volatiliteten prisen opplever. Vi kan se linjene starte ganske langt fra hverandre på venstre side av grafen og konvergerer når de nærmer seg midten av diagrammet. Etter nesten berøring av hverandre separerer de igjen, og viser en periode med høy volatilitet etterfulgt av en periode med lav volatilitet. (For mer, se Grunnleggende om Bollinger Bands.) Bollinger Bands er velkjente, og de kan fortelle oss mye om hva som sannsynligvis vil skje i fremtiden. Å vite at en aksje sannsynligvis vil oppleve økt volatilitet etter å ha flyttet innen et smalt område, gjør at aksjen er verdt å sette på en handelsvaktliste. Når breakout oppstår, vil aksjen sannsynligvis oppleve et skarpt trekk. For eksempel, da Hansen (Nasdaq: HANS) brøt ut av det lave volatilitetsområdet i midten av diagrammet (vist ovenfor), ble det nesten doblet i pris de neste fire månedene. ATR er en annen måte å se på volatilitet. På figur 2 ser vi den samme sykliske oppførelsen i ATR (vist i den nederste delen av diagrammet) som vi så med Bollinger Bands. Perioder med lav volatilitet, definert av lave verdier av ATR, følges av store prisbevegelser. Handel med ATR Spørsmålet handelsmannens ansikt er hvordan man kan tjene på volatilitetssyklusen. Mens ATR ikke forteller oss i hvilken retning utbruddet vil skje, kan det legges til sluttkurs og handelsmannen kan kjøpe når de neste dagene handler over denne verdien. Denne ideen er vist i figur 3. Handelssignaler opptrer relativt sjeldent, men pleier å se betydelige bruddpunkter. Logikken bak disse signalene er at når prisen lukker mer enn en ATR over den siste lukkingen, har det skjedd en endring i volatiliteten. Å ta en lang posisjon er et spill som aksjen vil følge gjennom i oppadgående retning. ATR Exit Sign Traders kan velge å avslutte disse handler ved å generere signaler basert på å trekke verdien av ATR fra lukkene. Den samme logikken gjelder for denne regelen - når prisen lukker mer enn en ATR under den siste lukkingen, har det skjedd en signifikant endring i markedets natur. Å stenge en lang posisjon blir en trygg innsats, fordi aksjen sannsynligvis kommer inn i et handelsområde eller omvendt retning på dette punktet. (For relatert lesing, se Retracement eller Reversal: Know the Difference.) Bruken av ATR brukes mest som en utgangsmetode som kan brukes uansett hvordan inntaksbeslutningen er gjort. En populær teknikk er kjent som lysekroneutgangen og ble utviklet av Chuck LeBeau. Lysekroneutgangen plasserer et trappstopp under høyeste høyde som aksjen nådde siden du kom inn i handelen. Avstanden mellom høyeste høyde og stoppnivå er definert som flere ganger ATR. For eksempel kan vi trekke tre ganger verdien av ATR fra høyeste høyde siden vi trådte inn i handelen. (For relatert lesing, se Trailing-Stop Techniques.) Verdien av denne bakre stoppen er at den beveger seg raskt oppover som respons på markedsaksjonen. LeBeau valgte lysekronens navn fordi like lysekronen henger ned fra taket på et rom, henger lysekronens utgang ned fra høydepunktet eller taket til vår handel. ATR Advantage ATRs er på noen måter overlegen med å bruke en fast prosentandel fordi de endrer seg basert på egenskapene til aksjen som handles, og anerkjenner det faktum at volatiliteten varierer mellom problemer og markedsforhold. Når handelsområdet utvides eller kontrakteres, justerer avstanden mellom stopp og sluttkurs automatisk og beveger seg til et passende nivå, og balanserer handelsmennets ønske om å beskytte overskudd med nødvendigheten av å tillate aksjene å bevege seg innenfor sitt normale utvalg. (For mer, se en logisk metode for å stoppe plassering.) ATR-breakoutsystemer kan brukes av strategier for enhver tidsramme. De er spesielt nyttige som dagens handelsstrategier. Ved hjelp av en 15-minutters tidsramme legger daghandlere til og trekker ATR fra sluttkursen på den første 15-minutters linjen. Dette gir inngangspunkter for dagen, med stopper plassert for å lukke handelen med tap hvis prisene går tilbake til slutten av den første baren på dagen. Eventuelle tidsrammer, som for eksempel fem minutter eller 10 minutter, kan brukes. Denne teknikken kan for eksempel bruke en 10-tids-ATR, som inkluderer data fra forrige dag. En annen variant er å bruke et flertall av ATRer, som kan variere fra en brøkdel, for eksempel halvparten til så mange som tre (utover at det er for få handler for å gjøre systemet lønnsomt). I sin bok fra 1990, Day Trading med kortsiktige prismønstre og åpningsavstandsbrekke. Toby Crabel demonstrerte at denne teknikken virker på en rekke råvarer og finansielle futures. Noen handelsfolk tilpasser den filtrerte bølge-metoden og bruker ATR i stedet for prosentvise bevegelser for å identifisere markedsvendepunkter. Under denne tilnærmingen, når prisene flytter tre ATR fra den laveste lukkingen, starter en ny oppbølge. En ny nedebølge begynner når prisen beveger tre ATRer under den høyeste tett siden begynnelsen av oppbølgen. (For mer innsikt, se Surfs Up With Filtrated Waves.) Konklusjon Mulighetene for dette allsidige verktøyet er ubegrensede, og det er også mulighetene for den kreative handelsmannen. Det er også en nyttig indikator for de langsiktige investorene å overvåke fordi de bør forvente tider med økt volatilitet når verdien av ATR har vært relativt stabil i lengre perioder. De ville da være klare for det som kunne være en turbulent markedstur, og hjelpe dem med å unngå panikk i å avta eller bli båret med irrasjonell utroskap hvis markedet bryter høyere. Et mål på forholdet mellom en endring i mengden som kreves av et bestemt godt og en endring i prisen. Pris. Den totale dollarverdien av alle selskapets utestående aksjer. Markedsverdien beregnes ved å multiplisere. Frexit kort for quotFrench exitquot er en fransk spinoff av begrepet Brexit, som dukket opp da Storbritannia stemte til. En ordre som er plassert hos en megler som kombinerer funksjonene til stoppordre med grensene. En stoppordre vil. En finansieringsrunde hvor investorer kjøper aksjer fra et selskap til lavere verdsettelse enn verdsettelsen plassert på. En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. ATR Volatility trading system SetBarFillColor (IIf (CgtO, ParamColor (quotCandle UP Colorquot, colorGreen), IIf (CltO, ParamColor (quotCandle Down Colorquot, colorRed), colorLightGrey)) Plot (C, kvotPricequot, IIf (CgtO , ParamColor (quotWick UP Colorquot, colorDarkGreen), IIf (CltO, ParamColor (quotWick Down Colorquot, colorDarkRed), colorLightGrey)), 64,0,0,0,0) Betingelser for å kjøpe Cond1 ValueWhen (C, OltC) Cond2 R gt 53 Cond3 SD lt 100 og SD gt Ref (SD, -1) Cond4 MH gt 0 OR (MH LT og MH gt Ref (MH, -1)) Betingelser for salg Cond7 SD gt 20 og SD lt Ref (SD, - 1) Cond8 MH lt 0 OR (MH gt 0 og MH lt Ref (MH, -1)) Kjøp1 Deksel Cond1 OG Cond2 OG Cond3 OG Cond4 Selg1 Kort Cond5 OG Cond6 OG Cond7 OG Cond8 nParam (quotperiodquot, 15, 5, 20, 1) kParam (kvotaktorotot, 0,9, 0,5, 2,5, 0,1) R Motstand R0 C0 S Støtte S0 C0 for (i n1 I lt BarCount i) hvis ((Si-11tCi-1) OG (Ci-11tRi-1) OG Ci-1-kfi-1) gtSV) BuyClosegtR OG Buy1 SellCloseltS OG Sell1 Kjøp ExRem (Kjøp, Selg) Selg ExRem (Selg, kjøp) iBuy Flip (Kjøp, Selg) ISell Flip (Selg, Kjøp) Plot (IIf (iSell, R, Null), quotRez: quot, colorRed, styleDotsstyleNoLine) Plot iBuy, S, Null), quotSup: quot, colorGreen, styleDotsstyleNoLine) BuyExRem (Kjøp, Selg) SellExRem (Selg, Kjøp) ShortExRem (Short, Cover) CoverExRem (Cover, Short) SetOption (quotAllowSameBarExitquot, False) SetOption (quotAllowPositionShrinkingquot, True ) SetOption (quotFuturesModequot, sann) SetOption (quotInterestRatequot, 0) SetOption (quotMaxOpenPositionsquot, 1) RoundLotSize 2 SetOption (quotMinSharesquot, RoundLotSize) SetOption (quotPriceBoundCheckingquot, usann) SetOption (quotAccountMarginquot, sann) SetOption (quotReverseSignalForcesExitquot, usann) SetOption (quotUsePrevBarEquityForPosSizingquot, Sann ) SetOption (quotGenerateReportquot, 1) SetOption (quotMaxOpenLongquot, 1) SetOption (quotMaxOpenShortquot, 1) PositionSize CRoundLotSize50.5 End of Settings for Backtester Tittel EncodeColor (colorWhite) quotAT Volatilitet Systemkode fra marketcal kvote navn () citationstext EncodeColor (colorRed) Interval (2) EncodeColor (colorWhite) quote Date () quotototquot EncodeColor (colorRed) quote Quotquot Quotquot Quot Quot Quot Quot Quot QuotCit Quot quoteVol quote WriteVal (V) quotnquot WriteIf (Kjøp. sitat GÅ LONG Omvendt Signal ved quotCquot kvot) SkrivIf (Selg. EXIT LONG Omvendt Signal ved quotCquot Quotation) Quote QuotEncodeColor (ColorYellow) WriteIf (Selg. quotTotal ProfitLoss for Last Quote Quote (C-BuyPrice) kvotot, kvot) SkrivIf (Kjøp. quotTotal ProfitLoss for siste handel Rs. quot (SellPrice-C) kvotot, kvot) PlotShapes (IIf (Kjøp, shapeSquare, shapeNone), colorGreen, 0, L, Offset-40) PlotShapes (IIf , FormSquare, formNone), colorLime, 0, L, Offset-50) PlotShapes (IIf (Kjøp, formUpArrow, formNone), colorWhite, 0, L, Offset-45) PlotShapes (IIf (Short, shapeSquare, shapeNone), colorRed, 0, H, Offset40) PlotShapes (IIf (Kort, shapeSquare, shapeNone), colorOrange, 0, H, Offset50) PlotShapes (IIf (Short, shapeDownArrow, shapeNone), colorWhite, 0, H, Offset-45) Magfied Markedspris GfxSelectFont (quotTimes New Romanquot, FS, 700, True) GfxTextOut (quotquotC, Hor. Ver) 14. oktober 2011 Lagt til 29. februar 2012, flere poeng å vurdere: 1) Dette systemet er avhengig av getti ng nøyaktig fylling på den åpne prisen. For å oppnå slike utfyllinger krever en kvalitet, minimumsforsinkelsesdatainnføring og avanserte programmeringsevner for å implementere handelsautomatisering. 2) Når innstillingsprisen ligger litt under den åpne prisen (prøver å forbedre ytelsen), svikter systemet dårlig. Selv å forbedre prisen med bare en cent dreper systemet. Dette antyder at det meste av fortjenesten kommer fra dager hvor den åpne prisen var lik den daglige lave, dvs. prisen gikk opp fra den åpne og aldri falt under den. Dette er selvsagt åpenbart. For å bekrefte dette la jeg til denne testtilstanden (det ser fremover ut) for å utelukke dager hvor Open Low: Kjøp Kjøp OG IKKE O L Dette dreper systemet og viser at det meste av fortjenesten kommer fra dager der OL. For ytterligere å bekrefte dette la jeg til motsatt betingelse: Kjøp Kjøp OG O L Dette gir nesten uendelig fortjeneste og viser at de fleste fortjenestene kommer fra dager som prisen går opp umiddelbart fra Åpent og aldri returnerer under den. Forsøk å forbedre inngangsprisen er en feil man bør legge inn på et Stopp sett 1-2 ct over åpent pris, dette vil eliminere dager når prisen synker og aldri vender tilbake. Dette forbedrer ytelsen betydelig. 3) Dette systemet handler knee-jerk trader-responsespatterns. Slike mønstre blir vanligvis druknet av store volumhandel, og dette systemet fungerer langt bedre når du velger tickers med volumer mellom 500.000 og 5.000.000 aksjedag. Dette forbedrer også ytelsen betydelig. Å legge til de to funksjonene ovenfor gir en egenkapitalkurve mye bedre enn det som vises nedenfor. Beklager, jeg har ikke tid til å dokumentere det ovenfor i større detalj. Held og lykke Dette innlegget beskriver en veldig enkel, langvarig handelsidee som kjøper til en gitt prosentandel under igår8217s Lav, og avslutter neste dag8217s Åpne. Selv om det noen ganger kan være vanskelig å få den nøyaktige Åpen pris, gjør den høye lønnsomheten til dette systemet en god kandidat til videre eksperimentering. Systemet fungerer bra med Watchlister som N100, SP500, SP1500, Russel 1000, etc. Ytelse på Russel 1000, med maks. åpne posisjoner satt til 1, for perioden 12102003 til 12102011, ser slik ut: Noen av de andre Watchlists gir mindre eksponering (fortjeneste), men dette kommer med lavere DDs. Kommisjonene ble satt til 0,005 per aksje. Ingen margen brukt. Ingen eksplisitt rangering er brukt tickers handles basert på deres alfabetiske sortering i Watchlist. Dette kan virke merkelig, men er viktig: reversering av denne typen svikter systemet. Dette kan bety at symboler som er oppført på toppen av denne typen, på grunn av sanntidsscaningsproblemer, kan omsettes forskjellig fra de som er oppført nederst. Vær oppmerksom på Likviditet (du vil kanskje bytte mer enn en stilling) og slippe (Entry er ganske risikofri, men utganger kan være problematiske). DD er signifikante, men kan kompenseres med forbedrede oppføringer og utganger i sanntid. Når du handler automatisk, kan det være mulig å plassere OCA DAY-LMT oppføringsordrer for alle signaler og bare vent og se hva som fylles. Siden utganger er vanskeligere enn oppføringer, kan det være lurt å utforske andre utgangsstrategier. Parameterstandardverdier hentes bare ut av en lue. Nesten absolutt kan du optimalisere dem eller justere dem dynamisk for individuelle tickers. Jeg testet dette systemet kort i Walk-Forward-modus, og resultatene var lønnsomme for alle årene som ble testet. Bortsett fra antall aksjer som omsettes, synes parametere ikke veldig kritiske. Overoptimering doesn8217t virker som et problem i dette tilfellet. Koden nedenfor er veldig enkel og krever få forklaringer. Det er imidlertid viktig å forstå at dette systemet har en liten kant ved å handle på Open, og ved å beregne TrendMA ved å bruke samme Open-pris. Noen kan tolke dette som fremtidig lekkasje, men hvis du handler dette systemet i sanntid, er det ikke. Mange innser ikke at hvis du handler på Open, kan du også bruke denne prisen i beregningene dine 8212 så lenge du utfører dem i sanntid 8212, dette er hvor AmiBroker og teknologi kan gi deg en fordel. Hvis du Ref () tilbake TrendMA med en linje, er systemet fortsatt svært lønnsomt, men DDs øker for noen Watchlister. Hvis du bruker faste investeringer, er forskjellen ubetydelig. Handelsprosedyren ville være å begynne å skanne før markedet åpnes og fjerne ticker som er priset så fjernt at de ikke sannsynligvis vil møte OpenThresh. Dermed kan du begynne å skanne 1000 symboler, men svært raskt vil det skannede antallet synke til bare et dusin eller så tickers. Når du nærmer deg klokka 09:30, vil din sanntidsskanning bli veldig rask, og du vil kunne plassere LMT-bestillingen svært nær Open 8211, du kan til og med kunne forbedre på den åpne prisen. Selv om noen få ser på koden under og ikke har funnet noe galt, virker overskuddet ganske høyt for et så enkelt system. Vennligst rapporter feil du måtte se. Filed by Herman at 7:03 pm under Ideas (Experimental) Comments Off på EOD Gap-Trading Portfolio-systemet 1. september 2011 Denne ideen ble postet (161332) på den viktigste AmiBroker-listen den 3. juli 2011. Det var mange gode kommentarer på listen og hvis du er interessert i å jobbe med dette systemet, gjør du det bra å lese dem alle før du starter. Etter innlegging fant jeg en rekke innlegg på nettet som diskuterte denne handelsideen. Noen hevdet å være å handle et lignende system med god suksess. Jeg henviste til dette systemet et 8220Gap Trading8221-system, men dette kan være litt misvisende, 8220Mean reversion8221 kan være en bedre klassifisering. Googling for det vil gi deg mange flere treff til lignende systemer. Her er noen få lenker: Det ser ut til å være en ganske diskutert handelsidee, og jeg foreslår at du gjør noen Googling på egen hånd for å lære det siste. Som Amibroker-bruker har du bedre verktøy enn de fleste handelsfolk, og du har en bedre sjanse enn de fleste til å komme opp med en variant som fungerer. Kanskje med litt mindre fortjeneste, og med en betydelig mengde tilleggskode 8212, vant det 8217t et 8220quicky8221-prosjekt :-) Noen mennesker kommenterte at dette systemet ikke vil fungere i ekte handel, mens de kan være riktige, andre sier ordninger som dette arbeidet. Jeg klarte ikke å fullføre systemet, og can8217t hevder å vite om det er omsettelig eller ikke. Systemet kjøper til en viss prosentandel under igår8217s Lav, på en LMT-bestilling, og går ut på samme dag i Lukk. Filed by Herman at 6:53 pm under Ideas (Experimental) Comments Off på en langsiktig EOD Gap trading ide Jeg bruker et lite oppsettskriterium for å skanne etter mine aksjer. MACD standard, jeg ser etter Histogram 4 nedefelt og 1 opp bar for buy signal (jeg har histogrammet satt til rødt for ned og blå for opp, så jeg kan se tydelig). MACD over null linje RSI over 30 Dette systemet er basert på trend trading. Kjøper på pullback når markedet fortsetter sin opp trend. Slik søker du etter MACD Trend-oppsett: 1) Sett inn følgende formel i et diagram. 2) Kjør en skanning i AA ved hjelp av SMACDTrend med alle symboler. n siste dager. n 1 og Sync chart på velg som innstillingene. Aksjer som oppfyller kriteriene vil bli rapportert i resultatlisten. Merk: Noen variasjoner av oppsettreglene kan definere signaler som er ganske sjeldne, og i små databaser er det mulig at det ikke vil være noen oppsett på en gitt dag (derfor vil ingen lager bli rapportert av skanningen). 3) Klikk på et hvilket som helst symbol i resultatruten for å vise diagrammet, for det symbolet, i bakgrunnen. Merk: I dette eksemplet ble det brukt en treningsdatabase som bare inneholder data opp til 5112007. Trading idé av protraderinc. Kommentarer og formel ved Bill 8211 WaveMechanic. Filed under brianz at 11:06 pm under Ideas (Experimentell) Kommentarer Off på MACD Trend System 14 oktober 2007 Filed by brianz at 10:43 pm under Ideas (Experimental) Comments Off på 15 Day Performers Trading System 19 august 2007 Dette er den første i en serie av KISS (hold det enkelt, dumt) handelsideer for deg å leke med. Alle systemideer som presenteres her er ubevisste, uferdige og kan inneholde feil. De er ment å vise mulige mønstre for videre leting. Som alltid er du invitert til å kommentere andor legge til dine egne ideer til denne serien. Jeg foretrekker sanntidssystemer som handler fort, er automatiserte, og er uten tradisjonelle indikatorer. Fortrinnsvis bør de ikke ha noen optimaliserbare parametre, men jeg kan ikke alltid være i stand til å oppfylle dette målet. Ikke alle systemene vil være så enkle at det vil være noen som bruker enkle gjennomsnitt eller HHVLLV type funksjoner. Det første systemet som vises nedenfor er en kopi av demosystemet jeg bruker til å utvikle Trade-Automation rutiner andre steder på dette nettstedet. Real-Time Gap-Trading. For å se hvordan dette virker, bør du Backtest det på 1-minutters data med en periodicitet i området 5-60 minutter. Ditt første inntrykk kan være at disse fortjenestene bare skyldes et oppe marked, men det faktum at Lang og Kort fortjeneste er omtrent lik, tyder på at det er mer til det. Fordi 98 av alle handler faller mellom kl. 9:30 og 10:30, er denne typen system fint hvis du bare vil handle en kort tid hver dag. Dette reduserer risikoen med hensyn til markedseksponering og gir deg mer tid til å nyte andre aktiviteter. Backtesting dette på NASDAQ-100-watchlisten (individuelle backtests, 15 min. Periodicity) gir fortjenesten vist nedenfor for perioden 1. MAR 2007 til 17. AUG 2007. Ticker navnene utelates for å holde diagrammet kompakt, viser diagrammet bare en netto fortjeneste bar for hver ticker testet. Gjennomsnittlig eksponering for dette systemet er om lag 15, og du kan derfor handle porteføljer for å øke fortjenesten og jevne kapitalkurver. Vær oppmerksom på at uavhengighetene i uavhengig form er uakseptable, og at det kan være volumrestriksjoner for mange tickers. Siden dette systemet har lav eksponering, kan det være en kandidat for markedsskanning og rangert porteføljehandel. RAR ville være en indikasjon på den absolutte maksimale fortjenesten som kunne oppnås hvis man lyktes å øke eksponeringen til nær 100. Imidlertid kan prisbevegelsen fra forskjellige tickers korreleres, og handel fra forskjellige ticker kan overlappe. Hvis mange tickers handler samtidig, ville det være vanskelig å øke systemeksponeringen. Filed by Herman at 1:49 pm under Ideas (Experimental) Comments Off på KISS-001: Intraday Gap Trading 17. august 2007 Du er invitert til å sende inn linker til systemideer i kommentarer til dette innlegget. Gap Trading Strategies 8211 Stockcharts Intradag Moving Gjennomsnittlig Crossover med Posisjonering 8211 NeoTicker Volatilitet-Breakout-Systems 8211 Traders Log Ten-Day HighLow System 8211 StockWeblog Reversion Systems 8211 SeekingAlpha Systems Traders Club. Trader Club Bulletins. 16. juli 2007 Denne kategorien er reservert for virkelige handelssystemer, det vil si at du har handlet på et eller annet tidspunkt eller ville vurdere å handle. Siden kriteriene for omsettelighet varierer fra person til person, og siden systemene kan fungere eller ikke, avhengig av hvordan de handles, vil det være vanskelig å vise bidrag her. Med hensyn til hva som er lagt opp her, hold et åpent sinn og vurder at plakaten vurderer at systemet kan omsettes. Du kan bidra med å legge ut som forfatter (krever registrering) eller i en kommentar til dette innlegget. Arkivert av Herman kl. 11:14 under Praktisk (lønnsom) Comments Off på introduksjon til handelssystemer 8211 Praktisk Her kan du dele handelssystemer som er marginalt lønnsomme, dvs. de som ikke bør handles som de er, men som viser potensial. Vanligvis vil dette være et grunnleggende system som er lønnsomt, men erfaringer trekker ned på 50. Slike systemer kan ofte forbedres ved å legge til Stopp, Mål, Money Management, Portfolio teknikker, etc. Virkeligheten er at mens du kanskje ikke har kompetansen til å lage det fungerer noen andre kanskje. Nesten alle av oss finner handelssystemideer i bøker og magasiner som vi da kodes i AFL for evaluering. Noen av disse systemene kan ha eksistert i mange år, mens andre er nye ideer. Etter å ha kodet dem, nesten alltid, er vi skuffet og kaster ut systemet (arbeid). I stedet for å kaste ut arbeidet ditt, inviteres du til å legge inn systemet her for å gi en annen utvikler en sjanse til å fikse det. Du er invitert til å bidra som forfatter (krever registrering) eller i en kommentar til dette innlegget. Filed by Herman at 11:04 am under Ideas (Experimental) Kommentarer Off på Introduksjon til Trading Systems 8211 Ideas